统计工作与统计学是彼此紧密相关的。统计工作可以使用统计学中提供的假设和方法，以解决现实生活中的问题。统计学是收集、分析、解释和翻译数据的科学。它是数据处理和判断的核心工具，是复杂数据的高级分析工具。它使用抽样、数据抽取、试验设计、随机抽样、数据分析、回归分析、因子分析和数据模型等技术，来分析、解释和预测数据中隐藏的现象和规律，对问题进行系统分析和决策。

统计工作是统计学的重要应用，两者都是收集、处理、可视化和分析数据的过程，但统计工作侧重于收集数据、处理数据、完成分析结果的展示和可视化，侧重于数据的提取、统计分析和推断；而统计学更加注重对数据分析的理论和技术的研究，开发出的分析模型和方法，以及最优解决方案的提出，侧重于实现数据中隐藏信息的挖掘和更高级的技术模型研究。

因此，统计工作和统计学是相互补充和相互依赖的，都能够高效、有效地解决问题，提高数据分析和决策支持的水平。

拓展知识：

统计学可以分成两大类：描述性统计学和推断性统计学。描述性统计学，也称为描述统计学，主要是用于描述某种性质的统计学，它不需要推断，而是着眼于观察和分析数据，以便了解数据及其分布，进行数据摘要、分类、排序和图表绘制等。推断性统计学，也称为推断统计学，是根据样本数据进行推断，以分析总体参数的一种统计学。它在统计中使用抽样方法、数据分析和假设检验等技术，以证明某种结论是否成立，同时也有助于确定模型的有效性。

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